Image - 2026-07-31 18:01
Создай финальную инфографику-карточку в квадратном формате 1:1, завершающую серию из девяти карточек про диагностические критерии СКВ, в едином визуальном стиле со всей серией. Шрифт: заголовок — тот же жирный плотный шрифт без засечек (bold condensed sans-serif, в стиле Anton или Bebas Neue), что и во всех предыдущих карточках. Пояснения и мелкий текст внизу — тем же шрифтом без засечек, но обычным (не bold) начертанием, заметно тоньше и меньше заголовка. Цветовая палитра (использовать точно эти цвета): Фон карточки: тёплый молочно-кремовый Cotton, HEX #EDEBDD Акцентный цвет заголовка и деталей: глубокий вишнёво-бордовый Cherry Red, HEX #810100 Дополнительный тёмно-бордовый оттенок: Maroon, HEX #630000 Основной текст и тонкая рамка карточки: почти чёрный Noir Black, HEX #1B1717 Композиция: единый текстовый блок на всю карточку, в углу (левом нижнем или правом верхнем) — небольшая декоративная иллюстрация: та же 3D-бабочка в глянцевом градиенте Cherry Red → Maroon с кремовыми бликами (Cotton), сидящая на стилизованных весах или на свитке-документе (символ подведения итога, финального подсчёта), некрупный масштаб — акцент, а не главный элемент. Типографика, сверху вниз: Заголовок: Строка 1, цвет Noir Black: «КАК СТАВЯТ» Строка 2, цвет Cherry Red: «ДИАГНОЗ» Тонкая горизонтальная линия цвета Cherry Red под заголовком. Список с чекмарками (✓ цвета Cherry Red), пояснения обычным (не bold) начертанием: ✓ Критерий включения — АНА ≥ 1:80 на HEp-2 клетках, хотя бы однократно ✓ Диагноз СКВ ставится, если — есть хотя бы один клинический критерий и сумма баллов по всем категориям составляет 10 и более (учитывается только наибольший балл в каждой категории) В самом низу карточки, мелким текстом заметно другого начертания (тоньше и мельче основного текста, приглушённого серо-бордового оттенка): «По критериям EULAR/ACR 2019» Настроение: итоговое, спокойно завершающее серию, но в том же глубоком, статусном, контрастном стиле — кремовый фон, бордовый акцент, чёрный текст.
Free to start · Generate videos and images with AI in seconds